Em processos industriais, assim como em processos administrati...

Em processos industriais, assim como em processos administrativos, o estudo da correlação entre variáveis é importante para evidenciar situações causa-efeito e também para obter informações estatísticas sobre a relação entre as variáveis estudadas. Além disso, é possível em certas situações prever resultados de combinações de variáveis. Com relação aos diagramas de correlação, analise as seguintes sentenças:I- O resultado de uma análise de correlação entre variáveis independe do número de amostras. De fato, bastam apenas dois pares de dados para obter uma reta, suficiente para verificar a correlação.
II- O governo publicou dados indicando que, quanto menor o nível de desemprego no país, maiores são os índices de inflação. Nesse caso, trata-se de uma correlação negativa.
III- Para uma avaliação assertiva de correlação entre variáveis, é desejável obter pelo menos 30 pares de dados.
IV- É importante ajustar as escalas dos eixos de forma que compreendam os intervalos avaliados. Os comprimentos dos eixos devem ser aproximadamente iguais, visando a facilitar a leitura.

Agora, assinale a alternativa CORRETA:
A
As sentenças I e IV estão corretas.
B
Somente a sentença II está correta.
C
As sentenças II, III e IV estão corretas.
D
As sentenças I, II e III estão corretas.