Assim como nas redes neurais biológicas, as RNAs são compostas...
Assim como nas redes neurais biológicas, as RNAs são compostas de unidades de processamento simples, que implementam funções matemáticas, que por sua vez simulam funções desempenhadas por neurônios. Essas unidades podem se conectar a várias outras por conexões que simulam as sinapses, permitindo que as RNAs possam resolver vários problemas complexos. (FACELI et al., 2021).
No que se refere a topologia das redes neurais artificiais, marque a afirmação correta, no que diz respeito a quantidade de camadas e suas funções.
Alternativas
Alternativa 1: A camada de saída é a que coleta parte dos valores processados pela rede e devolve o resultado final.
Alternativa 2: Uma rede MLP com algoritmo de aprendizado backpropagation real, possui 3 camadas: entrada, camada oculta e a saída.
Alternativa 3: Uma rede MLP com algoritmo de aprendizado backpropagation complexo, possui 3 camadas: entrada, camada oculta e a saída.
Alternativa 4: Uma rede MLP com algoritmo de aprendizado backpropagation real ou complexo, possui 3 camadas básicas: entrada, camada oculta e a saída. Onde na mesma rede posso ter mais de uma camada oculta.
Alternativa 5: A camada de entrada de uma rede neural é onde são feitas as operações matemáticas que são utilizadas na rede neural, normalmente uma transformação linear seguida de uma função de arredondamento.
No que se refere a topologia das redes neurais artificiais, marque a afirmação correta, no que diz respeito a quantidade de camadas e suas funções.
Alternativas
Alternativa 1: A camada de saída é a que coleta parte dos valores processados pela rede e devolve o resultado final.
Alternativa 2: Uma rede MLP com algoritmo de aprendizado backpropagation real, possui 3 camadas: entrada, camada oculta e a saída.
Alternativa 3: Uma rede MLP com algoritmo de aprendizado backpropagation complexo, possui 3 camadas: entrada, camada oculta e a saída.
Alternativa 4: Uma rede MLP com algoritmo de aprendizado backpropagation real ou complexo, possui 3 camadas básicas: entrada, camada oculta e a saída. Onde na mesma rede posso ter mais de uma camada oculta.
Alternativa 5: A camada de entrada de uma rede neural é onde são feitas as operações matemáticas que são utilizadas na rede neural, normalmente uma transformação linear seguida de uma função de arredondamento.
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