Olá, acadêmico(a) de Ciências Contábeis. A atividade proposta...
Olá, acadêmico(a) de Ciências Contábeis. A atividade proposta corresponde ao MAPA Substitutivo. O objetivo desta atividade é que você se sinta imersivo em uma pesquisa e utilização de correlação e regressão linear. PROBLEMATIZAÇÃO: Você já parou para pensar se há uma correlação entre o custo e preço de venda? Por que é importante utilizar a estatística na tomada de decisões?
SIGNIFICAÇÃO: A estatística pode ajudar contadores a tomarem decisões. Para algumas delas, pode-se utilizar a correlação linear, que mede a força entre duas variáveis, e a regressão linear, que traz a reta de regressão.
EXPERIMENTAÇÃO: Você já fez alguma relação entre custo e preço de venda? Já pensou que o custo tem a ver com o preço de venda? Se sim, certamente você fez você já teve a experiência da estatística na prática.
REFLEXÃO: Preço de custo e preço de venda andam lado a lado, mas por que falamos apenas de custo sendo que a prioridade deveria ser definir o preço de venda de um produto? Para definir o preço adequado de venda de um produto ou serviço, você precisa analisar o equilíbrio entre o preço de mercado e o valor dos seus custos e despesas totais. O valor do seu produto deve ser igual ao custo das matérias primas ou horas de serviço, somado às despesas variáveis e fixas para realizar uma venda, bem como ao percentual de lucro que a empresa espera obter.
CONCEITUALIZAÇÃO: O estudo do nosso livro didático, bem como das aulas, materiais extras e projetos de ensino, poderão te auxiliar na realização dessa atividade.
AÇÃO/AVALIAÇÃO: Suponha que você já esteja atuando como contador e irá prestar serviço a um novo cliente. Este serviço inclui calcular o preço de venda dos produtos que a empresa produz e comercializa. Para isso, você precisará utilizar duas técnicas estatísticas: correlação e regressão linear. Sendo assim, pede-se:
a) Construa a Tabela de Correlação e Regressão Linear (eixo Y) com o número do seu R. A., inserindo dois dígitos em cada uma das linhas (por exemplo, para o R. A. 1527836-5 digitaríamos na coluna Y: 15 na primeira linha, 27 na segunda linha, 83 na terceira linha e 65 na quarta linha. Caso seu R. A. tenha mais do que 6 dígitos, desconsiderar os demais números).
b) Construa o Gráfico de dispersão.
c) Calcule a correlação linear.
d) Construa a reta de regressão linear.
e) Se o custo do produto for R$ 8,00, estime qual será o seu preço de venda.
f) Explique como a correlação e a regressão linear podem ajudar na formação do preço de vendas.
g) Discorra sobre a importância de conhecer as técnicas estatísticas e como elas podem te orientar na tomada de decisões.
MAPA SUB - CCONT - ESTATÍSTICA - 54/2021
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REFLEXÃO: Preço de custo e preço de venda andam lado a lado, mas por que falamos apenas de custo sendo que a prioridade deveria ser definir o preço de venda de um produto? Para definir o preço adequado de venda de um produto ou serviço, você precisa analisar o equilíbrio entre o preço de mercado e o valor dos seus custos e despesas totais. O valor do seu produto deve ser igual ao custo das matérias primas ou horas de serviço, somado às despesas variáveis e fixas para realizar uma venda, bem como ao percentual de lucro que a empresa espera obter.
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AÇÃO/AVALIAÇÃO: Suponha que você já esteja atuando como contador e irá prestar serviço a um novo cliente. Este serviço inclui calcular o preço de venda dos produtos que a empresa produz e comercializa. Para isso, você precisará utilizar duas técnicas estatísticas: correlação e regressão linear. Sendo assim, pede-se:
a) Construa a Tabela de Correlação e Regressão Linear (eixo Y) com o número do seu R. A., inserindo dois dígitos em cada uma das linhas (por exemplo, para o R. A. 1527836-5 digitaríamos na coluna Y: 15 na primeira linha, 27 na segunda linha, 83 na terceira linha e 65 na quarta linha. Caso seu R. A. tenha mais do que 6 dígitos, desconsiderar os demais números).
b) Construa o Gráfico de dispersão.
c) Calcule a correlação linear.
d) Construa a reta de regressão linear.
e) Se o custo do produto for R$ 8,00, estime qual será o seu preço de venda.
f) Explique como a correlação e a regressão linear podem ajudar na formação do preço de vendas.
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